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このサイトについて

「悩みの鉱脈」は、AIに関して人々が実際に検索している“悩み”を独自に収集・分析し、 「需要は大きいのに答えが少ない領域(=金脈)」を可視化する調査メディアです。

データの収集方法

Google・Bing・Amazon・楽天の検索サジェストから、AI関連の悩みワードを収集しています。 収集は各サービスへの過度な負荷を避けるため間隔を空けて自動実行し、重複を除いて約2,000語を 分析対象としています。

クラスタリング

収集した各ワードを多言語の文埋め込みモデルでベクトル化し、意味的に近いワードを自動で グループ化(クラスタリング)します。「chatgptの使い方」と「chatgpt 始め方」のような表記の 揺れは、ひとつの悩みとして束ねられます。

3つの指標

指標意味
需要 Dクラスタの規模(検索の幅広さ)と伸びをジャンル内で相対化した値
供給 S代表ワードで検索した上位結果に、悩みへ正面から答える専門記事がどれだけ並ぶか(0〜100点)
未解決度 UU = 需要D − 供給S。大きいほど「探す人は多いが答えが少ない」

注意事項

本サイトの数値は独自収集データに基づく推計であり、検索ボリュームの実数や特定サービスの 公式データではありません。市場の傾向を把握する参考としてご利用ください。供給スコアの判定には 自動分類を用いており、精度向上のため継続的に調整しています。

運営者と専門性

本サイトは AGAMAY が運営しています。AGAMAY は生成AIの検索需要とコンテンツ市場の分析を専門とし、 検索サジェストの大規模収集・多言語埋め込みによる意味クラスタリング・需給スコアリングという独自手法で データを継続的に整備しています。本サイトの数値・図表はすべて自社で収集・算出した一次データに基づきます。 お問い合わせは 運営サイトのお問い合わせ よりお願いいたします。